Các nhà nghiên cứu làm việc trong dự án ASTRAL trị giá 7,93 triệu euro (8,49 triệu USD) do EU tài trợ đã phát triển một cảm biến hỗ trợ AI có khả năng thích ứng để đánh giá bất kỳ loại nước nào (ví dụ: nước ngọt, nước lợ hoặc nước mặn) và chất lượng của nó.

Hệ thống chi phí thấp triển khai AI để mô hình hóa các thông số khác nhau cho phép nó thích ứng và chỉ ra sự hiện diện của chất hữu cơ gây rủi ro cho chất lượng nước. Điều này cho phép bất kỳ địa điểm nuôi trồng thủy sản nào cũng được giám sát bằng cùng một thiết bị. Nâng cao hiện trạng đầu dò quan trắc nước đòi hỏi các thiết bị riêng biệt cho các loại nước khác nhau.

Elisa Ravagnan, điều phối viên dự án ASTRAL, cho biết trong một thông cáo báo chí: “Cảm biến nước chất lượng AI là một công cụ hiệu quả để tránh rủi ro môi trường và thúc đẩy các quy trình sản xuất bền vững nhất quán và chất lượng cao hoạt động trong giới hạn sinh thái”.

Người đứng đầu gói công việc, Marcelo Pias, tin rằng cảm biến có thể giúp cộng đồng Đại Tây Dương dẫn đầu về mặt đổi mới bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên thiên nhiên trong nuôi trồng thủy sản đồng thời đáp ứng các tham vọng đặt ra trong Thỏa thuận Xanh Châu Âu và Mục tiêu Phát triển Bền vững 12 & 14 của Liên Hợp Quốc.

Marcelo Pias cũng tuyên bố: “Nếu tiếp tục đi theo quỹ đạo này, chúng ta sẽ đạt được một hệ sinh thái thực phẩm phức tạp và linh hoạt hơn trong tương lai bằng cách hứa hẹn năng suất tốt hơn và khả năng đáp ứng nhu cầu thị trường góp phần thực hiện tham vọng nêu trong Thỏa thuận Xanh Châu Âu”.

Dự án đã quy tụ các học giả, chuyên gia trong ngành, chuyên gia về lĩnh vực công nghệ cao, các nhà hoạch định chính sách định hướng tương lai và các doanh nhân công nghệ. Đây cũng là dự án trọng điểm trong Aquaculture Helix, một cộng đồng trong nền tảng đổi mới mở, Crowdhelix,  nhằm mục đích thúc đẩy sự hợp tác giữa cộng đồng các chuyên gia về nuôi trồng thủy sản và các lĩnh vực liên quan của Crowdhelix.

Giám đốc điều hành Crowdhelix, Michael Browne, cho biết: “ASTRAL là dấu hiệu cho thấy tiềm năng của Aquaculture Helix. Nó tập hợp một nhóm các chuyên gia đa ngành, những người hợp tác xây dựng các giải pháp có tác động như cảm biến hỗ trợ AI này để tự động đánh giá chất lượng nước”.