Quản lý nghề cá: Trí tuệ nhân tạo tạo nên sự khác biệt

Bình luận · 176 Lượt xem

Với sự hỗ trợ tài chính của EU, các nhà nghiên cứu và ngành đánh bắt thủy sản Hà Lan đã phát triển một công cụ dựa trên AI cho dự án Nghề cá được ghi chép đầy đủ (FDF).


Ảnh minh họa

Vấn đề đánh bắt không mong muốn luôn hiện hữu trong nghề cá. Tại EU, ngư dân phải đăng ký tất cả sản phẩm đánh bắt và đưa vào bờ (đất liền), việc này tốn thời gian, không gian và rất tốn kém.

Đây chính là lúc trí tuệ nhân tạo (AI) phát huy tác dụng. Các nhà nghiên cứu từ Đại học và Nghiên cứu Wageningen (WUR) ở Hà Lan đã hợp tác với ngành khai thác thủy sản Hà Lan để phát triển một công cụ dựa trên AI, do EU tài trợ.

Công cụ này tự động nhận dạng kích thước, loài và của từng loài cá, tạo điều kiện thuận lợi cho việc xử lý cá và ghi lại sản lượng đánh bắt trên tàu. Nó cũng cung cấp dữ liệu có giá trị cho quản lý nghề cá.

Nghề cá bền vững hơn nhờ được ghi chép đầy đủ

Dự án vượt xa các hệ thống hiện có. FDF cho phép tôn trọng nghĩa vụ cập bến và đăng ký, đồng thời tăng thêm tính minh bạch cho ngành và tăng tính bền vững. Nó tập trung vào dữ liệu chất lượng tốt cho nghiên cứu nghề cá nhằm tạo ra một ngành đánh bắt thủy sản bền vững và lành mạnh.

Điều này đạt được thông qua một thuật toán mạnh mẽ có khả năng nhận dạng loài và kích cỡ của cá, cho phép hệ thống phân biệt giữa sản phẩm đánh bắt dành cho con người (trên kích thước tối thiểu) và sản phẩm đánh bắt không mong muốn (dưới kích thước tối thiểu).

Mặt khác, đây là một nhiệm vụ khó khăn đối với thủy thủ đoàn. Công cụ FDF cải thiện điều kiện làm việc của họ và làm cho việc đánh bắt cá trở nên có chọn lọc hơn. Albert Visser, thuyền trưởng tàu đánh cá cho biết: “Một trong những lợi thế của hệ thống camera là bạn không cần phải phân loại thủ công những con cá có kích thước nhỏ hơn”.

FDF có nhiều lợi thế tiềm năng. Nó có thể cải thiện quá trình xử lý sản phẩm đánh bắt trên tàu, giảm khối lượng công việc của thủy thủ đoàn và giảm bớt gánh nặng hành chính. Nó cũng có thể theo dõi tổng sản lượng đánh bắt theo thời gian thực theo kích cỡ, loài và trọng lượng, đồng thời tạo ra dữ liệu chi tiết có thể được sử dụng cho mục đích khoa học, ước tính trữ lượng, nghiên cứu và chính sách nghề cá.

Ngoài ra còn có tiềm năng sử dụng thương mại, chẳng hạn như cải thiện tính chọn lọc của nghề cá. Bất kể nó được sử dụng như thế nào, FDF chắc chắn mang lại kết quả là tăng tính minh bạch - không chỉ cho bản thân ngành mà còn cho người tiêu dùng và các tổ chức phi chính phủ.

Dự án kết hợp công nghệ mới để cải thiện việc thu thập dữ liệu trong nghề cá thương mại, cuối cùng dẫn đến nghề cá bền vững. Như Edwin van Helmond, nhà sinh học thủy sản tại Đại học và Nghiên cứu Wageningen, cho biết: “Chúng tôi đã cải thiện dữ liệu, cải thiện việc đánh giá trữ lượng, nghiên cứu tốt hơn, chính sách tốt hơn và cuối cùng là ngành thủy sản tốt hơn. Đó thực sự là một tình huống đôi bên cùng có lợi”.

FDF được thực hiện như thế nào?

FDF đã hoạt động như một dự án thí điểm trong hơn ba năm, với nhiều ngư dân đăng ký tham gia thử nghiệm. Sự tham gia là tự nguyện, mặc dù ngư dân đã nhận được tiền thù lao cho công việc làm thêm.

Hệ thống đã được lắp đặt trên các tàu tham gia. Camera ghi lại cảnh cá di chuyển dọc theo băng chuyền từ khu vực dỡ lưới đến hầm tàu. Sau đó, một đơn vị AI trên tàu sẽ giải mã hình ảnh video để xác định và ghi lại loài cũng như kích thước của từng loài cá. Điều này cho phép ngư dân nhanh chóng xem liệu họ có đánh bắt quá nhiều cá nhỏ hoặc nhầm loài hay không và chuyển sang ngư trường khác.

Kế hoạch tiếp theo?

Dự án FDF ban đầu nhắm tới các tàu lưới kéo có thanh chắn ngang, vốn rất quan trọng đối với nghề cá Hà Lan. Sau những kết quả đầy hứa hẹn trong giai đoạn thử nghiệm đầu tiên, nhóm nghiên cứu đã quyết định mở rộng dự án sang các phân khúc đội tàu khác cũng như các quốc gia khác.

Giai đoạn tiếp theo của dự án sẽ bao gồm các phương pháp đánh bắt khác và các quốc gia thành viên khác, chủ yếu là Đan Mạch và Bỉ. Đây sẽ là một bước quan trọng trong việc làm cho ngành đánh cá châu Âu bền vững hơn.

V.A (mard.gov.vn)

Bình luận